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《流传式调和存储咨询申报》发表,打制智算时间新存储底座

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11月30日,祖国电子技术标准化研究院、存储产业技术创新战略联盟联合华中科技(Technology)大学(University)、中山大学(University)、之江实验室、浪潮信息、天翼云等20多家学研机构、企业和用户代表,共同撰写的《分布式融合存储研究报告》(以下简称:《报告》)正式发布。《报告》首次系统梳理并深入分析了分布式融合存储的概念、技术架构和应用场景,为融合存储产业发展提供参考和指引。

祖国电子技术标准化研究院领导表示,“数据成为重要的生产要素,数据存储和数据管理在信息技术变革中的作用更加显著。分布式融合存储作为存储新技术,在数据存储领域将会发挥更大作用。”

祖国计算机行业协会信息存储与安危专委会会长、华中科技(Technology)大学(University)教授谢长生表示,“存储作为数字技术底座之一,既得到空前发展也面临巨大挑战,分布式融合存储就是迎接这种挑战的关键技术,该报告汇聚了学术界、产业界和用户的集体智慧和经验,描述了一幅全景视图。”

分布式融合存储将成为智算时代的数据基石

祖国工程院院士、清华大学(University)教授郑纬民指出,“数字化和智能化催生数据量爆炸式增长,分布式融合存储技术的出现,不仅可以提高数据存储的效率和安危性,还可以达成数据的动态管理和智能优化,为各种应用场景提供更加全面和可靠的数据支持。”

《报告》指出,相较于传统的分布式存储技术,分布式融合存储是在传统的分布式存储架构的基础上,达成了同一存储集群同时提供多种存储服务,并且在非结构化数据协议间达成了协议融合、数据融合互通的存储技术,其能够提供跨模式/格式数据共享互通的能力,并支持块、文件、对象、大数据多协议接入以及多协议关联统一管理,满足多应用跨不同协议达成高效的数据互通访问。

该报告明确了分布式融合存储的四大关键技术:统一存储池,保证数据能够均衡地分布在各个存储节点中,支持存储池的横向扩展,以及数据自动修复能力;存储服务融合,在一套存储系统中同时提供文件、对象、大数据和块存储服务,同时具备丰富的多协议支持能力;数据管理融合,采用统一的非结构化数据和元数据管理架构,保证各协议的原生访问;存储协议融合,支持NFS、CIFS、HDFS、S3等非结构化数据协议的融合互通,保证了各种协议共享同一份数据和元数据。分布式融合存储通过对底层硬件资源进行(Carry Out)高通用性且细粒度的管理,可极大地缓解智算时代数据急剧增长所导致的存储资源紧张(Nervous)问题。

为五大典型场景提供强大存力支撑

分布式融合存储在海量多源异构数据处理和“通信、感知、计算”一体化的边缘场景方面提供了强有力的存力支撑,使其能够满足不同场景对于存储的需求,为当前的数字化转型时代提供了高效、多维、贯通和定制化的生产要素,让数据驱动向全场景渗透。

《报告》总结了分布式融合存储的五大典型应用场景:以自动驾驶为代表的深度学习场景,以 AI/AIGC 为代表的大模型应用场景,以湖仓一体为代表的数据智能应用场景,金融风控场景,HPC高性能计算场景。

分布式融合存储正成为用户首选的存储底座

《报告》预测,分布式融合存储这一新兴技术目前(Currently)正处于发展早期阶段,仍面临多服务融合的高性能挑战,新存储形态的标准化挑战和智能化的运维管理挑战。

同时,分布式融合存储拥有广阔前景,首先分布式融合存储有助于“存力”构建,符合国策方向;其次,分布式融合存储在一套存储架构有效组织管理不同存储介质、存储协议和存储服务,使得“一套存储架构支持一个数据中心”成为可能;以AI大模型为基础技术,将来涌现的各类新应用需要更强大的数据基础设施和数据平台能力,带来不可估量的市场空间,注定分布式融合存储将来大为可期。

存储产业技术创新战略联盟秘书长李仁刚提出,“云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展,将推动分布式融合存储的进一步应用、推广,成为越来越多行业用户的首选存储底座。”

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